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用多目标遗传算法获取压电材料参数
引用本文:马晓东,张冬,章德.用多目标遗传算法获取压电材料参数[J].应用声学,2005,24(1):5-10.
作者姓名:马晓东  张冬  章德
作者单位:南京大学声学研究所,近代声学国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(1023406)
摘    要:多目标遗传算法是在遗传算法的基础上,利用在多个给定区域内的遗传优化性能,反演出这些特定区域内的优化特性。本文基于瑞利波的有效介电常数理论,将压电材料的弹性常数CE、压电常数e、介电常数εs看作特定区域的待优化参数,利用压电材料(本文用石英、铌酸锂晶体为例)的同一切割面不同传播方向的表面波速度,运用多目标遗传算法,通过概率分区优化,逐次逼近真值,成功地同时反演出了它们的弹性常数、压电常数与介电常数。证明了该方法同样适用于获取新材料的参数。

关 键 词:压电材料  弹性常数  压电常数  介电常数  多目标遗传算法

Using multi-objective genetic algorithm to determine parameters of piezoelectric materials
MA Xiao-Dong,ZHANG Dong and ZHANG De.Using multi-objective genetic algorithm to determine parameters of piezoelectric materials[J].Applied Acoustics,2005,24(1):5-10.
Authors:MA Xiao-Dong  ZHANG Dong and ZHANG De
Institution:Institute of Acoustics, State Key Laboratory of Modern Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093;Institute of Acoustics, State Key Laboratory of Modern Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093;Institute of Acoustics, State Key Laboratory of Modern Acoustics, Nanjing University, Nanjing 210093
Abstract:
Keywords:Piezoelectric materials  Elastic constant  Piezoelectric constant  Dielectric constant  Multi-objective genetic algorithm
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