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支持向量机无损测量组织光学参数的研究
引用本文:杨丽,高美婷. 支持向量机无损测量组织光学参数的研究[J]. 激光杂志, 2014, 0(11)
作者姓名:杨丽  高美婷
作者单位:中国民航大学 理学院,天津,300300
基金项目:国家科学自然基金资助项目
摘    要:本文研究了新近发展的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法用于无损确定组织光学参数的特性和规律。利用蒙特卡洛模拟的样本数据系统研究了训练集样本数量对SVM预测精度的影响,在训练样本数为15的条件下,对μs',μa预测误差仅为1%、5%。实验研究了基于CCD测量的漫反射光和SVM算法确定组织模拟液光学参数的可靠性与精度。结果表明,支持向量机能够实现对光学参数的准确测量,结合CCD技术可应用于实际确定生物组织光学参数。

关 键 词:光学参数  蒙特卡洛模拟  CCD  漫反射光  支持向量机

The study of Support Vector Machine on the non-destructive measurement of tissue optical parameters
YANG Li,GAO Mei-ting. The study of Support Vector Machine on the non-destructive measurement of tissue optical parameters[J]. Laser Journal, 2014, 0(11)
Authors:YANG Li  GAO Mei-ting
Abstract:
Keywords:Optical parameters  Monte Carlo simulation  CCD  Diffuse reflectance light  Support Vector Ma-chine
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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