| 生成式对抗网络在自然语言处理中的应用 |
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| 引用本文： | 乔秀明,赵铁军.生成式对抗网络在自然语言处理中的应用[J].智能计算机与应用,2021,11(3):181-184,189. |
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| 作者姓名： | 乔秀明 赵铁军 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 |
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| 摘 要： | 生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种非常简单易行的生成式模型,不依赖任何先验假设,通过采样的方式生成似真数据,且生成速度快.近年来,生成式对抗网络在图像处理及自然语言处理任务中得到了广泛的应用.但是,生成式对抗网络同样存在缺点,比如训练过程中不稳定、生成数据过程中出现模式坍塌现象等.本文从网络结构、损失函数定义出发来分析GAN,并介绍其在自然语言处理中的应用.
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| 关 键 词： | 生成式对抗网络 自然语言处理 序列生成 迁移学习 |
A survey on the applications of Generative Adversarial Networks on Natural Language Processing |
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| QIAO Xiuming,ZHAO Tiejun.A survey on the applications of Generative Adversarial Networks on Natural Language Processing[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(3):181-184,189. |
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| Authors: | QIAO Xiuming ZHAO Tiejun |
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