| 基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 邹超,杨国平.基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法研究[J].智能计算机与应用,2021,11(3):177-180. |
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| 作者姓名： | 邹超 杨国平 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海201620 |
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| 摘 要： | 传统的目标跟踪算法采用人工特征描述物体特征,这类人工设计的特征不能全面地表达一个物体的特点,在跟踪过程中这些特征点容易受到外界因素的影响,导致跟踪效果不稳定.基于卷积神经网络的目标跟踪算法由于采用卷积神经网络提取物体的深层次特征,这类特征能够模仿人脑描述学习一个物体的深层特征,使得在跟踪中具有较高的稳定性,目标不容易丢...
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| 关 键 词： | 目标跟踪 卷积神经网络 Tensorflow OpenCV |
Research on a target tracking algorithm based on Siamese convolutional neural network |
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| ZOU Chao,YANG Guoping.Research on a target tracking algorithm based on Siamese convolutional neural network[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(3):177-180. |
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| Authors: | ZOU Chao YANG Guoping |
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