| 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类 |
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| 引用本文： | 白似雪,梅君,吴穹,朱涛. 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类[J]. 南昌大学学报(理科版), 2009, 33(2): 1 |
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| 作者姓名： | 白似雪 梅君 吴穹 朱涛 |
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| 作者单位： | 南昌大学计算机科学与技术系； 北京邮电大学国际学院； |
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| 摘 要： | 朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算
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| 关 键 词： | 相关概率 概率推理 数据挖掘 朴素贝叶斯 |
A Naive Bayesian Classification Model Based on the Probabilistic Weights |
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| BAI Si-xue,MEI Jun,WU Qiong,ZHU Tao. A Naive Bayesian Classification Model Based on the Probabilistic Weights[J]. Journal of Nanchang University(Natural Science), 2009, 33(2): 1 |
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| Authors: | BAI Si-xue MEI Jun WU Qiong ZHU Tao |
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| Affiliation: | 1.Department of Computer Application Technology;Nanchang University;Nanchang 330031;China;2.International School;Beijing University of Posts and Telecommunications;Beijing 102209;China |
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| Abstract: | Nave Bayes Classifier is a simple and effective classification method,but its attribute independence assumption makes it unable to express the dependence among attributes in the real world,and affects its classification performance.In this paper a metho |
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| Keywords: | related-probability； Nave Bayes data mining probabilistic inference |
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