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基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法
引用本文:刘哲,徐涛.基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(2):295-302.
作者姓名:刘哲  徐涛
作者单位:1. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013; 2. 吉林师范大学 计算机学院, 吉林 四平 136000;3. 吉林大学 机械科学与工程学院, 长春 130022
基金项目:中国博士后科学基金(批准号:2013M541616);教育部博士点基金(批准号:20113227110010);江苏省自然科学基金青年基金(批准号:BK20130529);江苏省博士后科研项目(批准号:1202037C);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(批准号:吉教科合字[2013]第448号)
摘    要:通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型, 解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述, 从而导致实际物理模型与假设模型间存在较大差异的问题, 即模型不匹配的问题. 在形成的多峰函数基础上采用改进的粒子群优化算法, 依据启发式优化搜索策略实现多峰优化, 先寻找多个局部最优解, 再以局部最优解为聚类中心实现图像分割. 通过模拟数据和真实CT图像数据的仿真, 证明了基于正交多项式密度函数图像分割算法的有效性.

关 键 词:非参数密度估计  医学图像分割  正交多项式  张量积  粒子群优化  
收稿时间:2013-03-29
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