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测线调查样本密度推定中核函数选择的几点注记
引用本文:熊国经,垂水共之. 测线调查样本密度推定中核函数选择的几点注记[J]. 南昌大学学报(理科版), 2005, 29(1): 45-49
作者姓名:熊国经  垂水共之
作者单位:南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330029;日本国立冈山大学,环境理工学部,日本,冈山,700-8530;日本国立冈山大学,环境理工学部,日本,冈山,700-8530
摘    要:对于半正态探知函数,使用两个最佳带幅宽和六个属于相同的函数族、不同的核函数(其中3个是经常被使用、著名的核函数,另外3个是我们作成的核函数)来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查样本;用统计量RRMSE和RB对密度推定值进行评价,来验证核函数的优劣。

关 键 词:测线调查样本  探知函数  光滑性  带幅宽乘数  相对根平均平方误差  相对偏差
文章编号:1006-0464(2005)01-0045-05
修稿时间:2004-06-20

SOME NOTES ON DENSITY ESTIMATION TO KERNEL FUNCTION FOR LINE TRANSECT SAMPLING
XIONG Guo-jing,TARUMI Tomoyuki. SOME NOTES ON DENSITY ESTIMATION TO KERNEL FUNCTION FOR LINE TRANSECT SAMPLING[J]. Journal of Nanchang University(Natural Science), 2005, 29(1): 45-49
Authors:XIONG Guo-jing  TARUMI Tomoyuki
Affiliation:XIONG Guo-jing~
Abstract:Compare and consider kernel estimation that two optimal bandwidths could be chosen and six kernel functions (among them three kernels are often used and famous kernel, other three kernel functions are done by us), which belong to the same function family was used, for half-normal detection function. Through the simulations and prove that about different conditions, what kernel function is more better.
Keywords:line transect sampling  detection function  smoothing  bandwidth multiplier  relative root mean square error  relative bias
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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