| 基于梯度和光流统计特性的人体行为识别 |
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| 引用本文： | 张飞燕,李俊峰,沈军民.基于梯度和光流统计特性的人体行为识别[J].光电子．激光,2015,26(8):1593-1601. |
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| 作者姓名： | 张飞燕 李俊峰 沈军民 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学 自动化系,浙江 杭州 310018;浙江理工大学 自动化系,浙江 杭州 310018;浙江理工大学 电子信息工程系,浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61374022)、浙江省公益性技术应用研究计划(2014C33109) 和浙江省新型网络标准及其应用技术重点实验室开放基金(2013E10012) 资助项目 (1.浙江理工大学 自动化系,浙江 杭州 310018; 2.浙江理工大学 电子信息工程系,浙江 杭州 310018) |
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| 摘 要： | 提出利用梯度和光流的统计特征进行人 体行为识别的 新方法.首先,通过数理统计分析得到不同行为的梯度和光流的直方图分布均符合非对称广 义高斯分布 (AGGD);然后,分别提取梯度和光流的AGGD模型的参数,并把这些参数作为描述人体行为 的统计特征; 最后,通过计算训练集行为视频与测试集行为视频的统计特征间的马氏距离进行人体行为识 别。在 KTH数据库和Weizmann数据库上分别进行了实验仿真,两个数据库上的平均识别率分别高达95.20%和 93.16%,与其它行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。
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| 关 键 词： | 非对称广义高斯分布(AGGD) 梯度 光流 人体行为识别 |
| 收稿时间： | 1/8/2015 12:00:00 AM |
Human behavior recognition based on the statistical characteristics of gradient and optical flow |
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| ZHANG Fei-yan,LI Jun-feng and SHEN Jun-min.Human behavior recognition based on the statistical characteristics of gradient and optical flow[J].Journal of Optoelectronics·laser,2015,26(8):1593-1601. |
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| Authors: | ZHANG Fei-yan LI Jun-feng and SHEN Jun-min |
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| Institution: | Department of Automation,Zhejiang University of Science and Technology,Hangz hou 310018,China;Department of Automation,Zhejiang University of Science and Technology,Hangz hou 310018,China;Department of Electronic Information Engineering,Zhejiang University of Science and Technology,Hangzhou,310018,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | asymmetric generalized Gaussian distribution (AGGD) gradient optical flow hum an behavior recognition |
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