| 双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 谷吉海,姜兴渭,王晓锋,龙兵.双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,28(4):404-408. |
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| 作者姓名： | 谷吉海 姜兴渭 王晓锋 龙兵 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划 (86 3- 2 0 0 2AA72 10 6 3) |
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| 摘 要： | 针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。
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| 关 键 词： | Elman神经网络 双向预测模型 卫星电池阵功率 预测 |
| 文章编号： | 1005-9830(2004)04-0404-05 |
| 修稿时间： | 2003年2月25日 |
Application of Bi-directional Elman Neural Networks in Satellite Battery Array Power's Prediction |
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| GU Ji hai ,JIANG Xing wei ,WANG Xiao feng ,LONG Bing.Application of Bi-directional Elman Neural Networks in Satellite Battery Array Power''''s Prediction[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2004,28(4):404-408. |
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| Authors: | GU Ji hai JIANG Xing wei WANG Xiao feng LONG Bing |
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| Institution: | GU Ji hai 1,JIANG Xing wei 1,WANG Xiao feng 2,LONG Bing 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Elman neural network bi directional prediction model satellite battery array power prediction |
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