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基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用
引用本文:何文波,刘士荣,冯志敏. 基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用[J]. 宁波大学学报(理工版), 2006, 19(4): 476-480
作者姓名:何文波  刘士荣  冯志敏
作者单位:宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211;杭州电子科技大学,自动化研究所,浙江,杭州,310018;杭州电子科技大学,自动化研究所,浙江,杭州,310018;宁波大学,海运学院,浙江,宁波,315211
摘    要:运用Mallat小波算法将被测信号分解为不同频带,并进行信号重构,然后利用奇异值分解,提取不同尺度下的信号奇异谱熵作为特征向量.以特征向量为基础,运用多类支持向量机识别故障类型.以渔船轴系故障诊断为例,设计了轴系故障模拟实验台,研究表明:该方法能有效地进行特征提取和故障分类.

关 键 词:小波分析  奇异谱熵  支持向量机  故障诊断
文章编号:1001-5132(2006)04-0476-05
收稿时间:2006-09-13
修稿时间:2006-09-13

Fault Diagnosis of Rotating Shaft Systems Based on Multi-resolution Singular Spectrum Entropy and SVM
HE Wen-bo,LIU Shi-rong,FENG Zhi-min. Fault Diagnosis of Rotating Shaft Systems Based on Multi-resolution Singular Spectrum Entropy and SVM[J]. Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition), 2006, 19(4): 476-480
Authors:HE Wen-bo  LIU Shi-rong  FENG Zhi-min
Affiliation:1 .Faculty of information Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China; 2.Institute of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China; 3.The Maritime Faculty, Ningbo University, Ningbo 315211, China
Abstract:
Keywords:wavelet analysis   singular-spectrum entropy   support vector machine   fault diagnosis.
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