| 基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示 |
| |
| 引用本文： | 李太福,黄茂林,等.基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示[J].重庆大学学报(自然科学版),2001,24(6):18-20. |
| |
| 作者姓名： | 李太福 黄茂林 |
| |
| 作者单位： | [1]重庆工学院电子工程系，重庆400050 [2]重庆大学机械工程学院，重庆400044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 75 0 87) |
| |
| 摘 要： | 针对旋转机械故障诊断专家系统中的知识表示问题，讨论了语义网络的知识表示方法。并以此为基础进一步探讨旋转机械典型故障诊断的知识表示模型－－语义网络知识表示模型，文中还讨论了它的计算机语言实现方式，在VC＋＋环境下开发出了一个语义网络知识表示的演示模型。结果说明该知识表示方式是有效的。
|
| 关 键 词： | 旋转机械 语义网络 知识表示 故障诊断 专家系统 |
| 文章编号： | 1000-582X(2001)06-0018-03 |
| 修稿时间： | 2001年9月1日 |
Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net |
| |
| LI Tai fu,HUANG Mao lin,XIE Zhi jiang.Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2001,24(6):18-20. |
| |
| Authors: | LI Tai fu HUANG Mao lin XIE Zhi jiang |
| |
| Institution: | LI Tai fu 1,HUANG Mao lin 2,XIE Zhi jiang 2 |
| |
| Abstract: | Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed. Semantic net to represent expert knowledge of rotary machinery fault diagnosis is explored. Its realizing method is afforded in computer language, in addition, demostrating model is also developed in Visual C++. The result shows good validity of the knowledge representation. |
| |
| Keywords: | rotary machinery semantic net knowledge representation fault diagnosis expert system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
