| 基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究 |
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| 引用本文： | 李自清. 基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究[J]. 应用声学, 2017, 25(10): 198-201, 205 |
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| 作者姓名： | 李自清 |
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| 作者单位： | 青海民族大学物理与电子信息工程学院 青海 西宁 810007 |
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| 基金项目： | 教育部“春晖计划”合作科研项目,项目编号：S2015037。 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于函数调用图的 Android 程序特征提取及检测方法。该方法通过对 Android 程序进行反汇编得到函数调用图,在图谱理论基础上,结合函数调用图变换后提取出的图结构和提取算法,获取出具有一定抗干扰能力的程序行为特征。由于 Android 函数调用图能够较好地体现 Android 程序的功能模块、结构特征和语义。在此基础上,实现检测原型系统,通过对多个恶意 Android 程序分析和检测,完成了对该系统的实验验证。实验结果表明,利用该方法提取的特征能够有效对抗各类 Android 程序中的混淆变形技术,具有抗干扰能力强等特点,基于此特征的检测对恶意代码具有较好地识别能力。
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| 关 键 词： | 机器学习 Android 程序 函数调用图 图谱理论 特征提取 |
| 收稿时间： | 2017-03-29 |
| 修稿时间： | 2017-04-13 |
Android Malicious Code Detection Method Based on Function Call Graph |
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| Li Ziqing. Android Malicious Code Detection Method Based on Function Call Graph[J]. Applied Acoustics(China), 2017, 25(10): 198-201, 205 |
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| Authors: | Li Ziqing |
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| Affiliation: | School of physics and electronic information engineering,Qinghai University for Nationalities QingHaiXinin 810007 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning Android program function call graph spectral graph theory feature extraction |
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