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| 基于卷积神经网络的食物识别及实现 | |
| 引用本文： | 颜乾坤,肖玉芝,杜秀娟,赵建.基于卷积神经网络的食物识别及实现[J].智能计算机与应用,2023(12):154-157. |
| 作者姓名： | 颜乾坤 肖玉芝 杜秀娟 赵建 |
| 作者单位： | 1. 青海师范大学计算机学院;2. 青海师范大学青海省物联网重点实验室;3. 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室;4. 高原科学与可持续发展研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61962052)； |
| 摘 要： | 在超市无人结算服务中，使用电子标签对部分货物如水果、蔬菜等进行结算的成本过高、便捷性不高，至今依然采用人工结算的方式。针对这一问题，本文提出了基于卷积神经网络的食物识别方法。通过自建水果数据集来训练卷积神经网络分类模型；基于训练后的模型构建可视化平台进行食物识别。实验结果表明，利用卷积神经网络的食物识别的预测准确率为96.34%。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 食物识别 超市无人结算 |