跨语言语料库的语音情感识别对比研究 |
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引用本文: | 钟琪,冯亚琴,王蔚.跨语言语料库的语音情感识别对比研究[J].南京大学学报(自然科学版),2019(5). |
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作者姓名: | 钟琪 冯亚琴 王蔚 |
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作者单位: | 南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室 |
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摘 要: | 情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP英语情感数据库、CASIA汉语情感数据库、EMO-BD德语情感数据库,以中性、生气、快乐、悲伤四种情感为研究对象,了解在单语言语料库、混合语言语料库、跨语料库的语音情感识别情况.使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)为分类器进行训练,对情感进行识别.从实验结果可以看出,不同语料库的语音情感的识别模式存在相似性,也存在相似的语言情感特性.还发现英文的中性情感和中文的悲伤情感具有良好的模型泛化性,英文的悲伤情感和中文的中性情感有较好的适应性.
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