基于粗糙集理论的相关关系预测方法研究 |
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引用本文: | 钟波,肖智,周家启.基于粗糙集理论的相关关系预测方法研究[J].运筹与管理,2002,11(6):20-26. |
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作者姓名: | 钟波 肖智 周家启 |
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作者单位: | 1. 重庆大学,数理学院,重庆,400044 2. 重庆大学,工商管理学院,重庆400044 3. 重庆大学,电气工程学院,重庆,400044 |
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基金项目: | 重庆市科学技术计划资助项目(7117) |
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摘 要: | 本基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法。利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简因素,由此提取基本相关规则。在对象与规则之间的可信度基础上,建立了预测模型。与传统的回归预测法比较,这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验,它直接从数据出发,在不损失信息的条件下约简冗余因素,寻找经济指标与影响因素之间的相关关系,能同时处理定性、定量因素以及不确定因素。算例计算说明了所提方法的有效性。
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关 键 词: | 粗糙集 相关关系 信息熵 预测 经济系统 |
文章编号: | 1007-3221(2002)06-0020-06 |
修稿时间: | 2002年6月7日 |
Study on Prediction Methods for Related Relation Based on Rough Set Theory |
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Abstract: | |
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Keywords: | rough set related relation information entropy prediction |
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