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Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性
引用本文:邱红兵,罗季.Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性[J].应用概率统计,2010,26(6):615-622.
作者姓名:邱红兵  罗季
作者单位:广东工业大学应用数学学院,浙江财经学院数学与统计学院
基金项目:国家社会科学基金,国家自然科学基金,广东工业大学校青年基金
摘    要:对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估计在相应准则下是最优估计.

关 键 词:线性模型  广义均方误差  均方误差矩阵  Gauss-Markov估计

Robustness of Gauss-Markov Estimator in Terms of Error Distributions
QIU HONGBING,LUO JI.Robustness of Gauss-Markov Estimator in Terms of Error Distributions[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2010,26(6):615-622.
Authors:QIU HONGBING  LUO JI
Institution:Guangdong University of Technology,Zhejiang University of Finance and Economics
Abstract:Robustness of Gauss-Markov estimator of estimable function of unknown parameter in terms of error distributions is discussed in general linear model. We explore the maximal distribution classes of error term, where Gauss-Markov estimator held its optimality by generalized mean squared errors criterion and by mean square error matrix criterion respectively
Keywords:
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