| 复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的一种新的估计方法 |
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| 引用本文： | 杨波,段文奇,陈忠. 复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的一种新的估计方法[J]. 应用数学和力学, 2006, 27(11): 1292-1296 |
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| 作者姓名： | 杨波 段文奇 陈忠 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 安泰经济管理学院,上海,200030;2.浙江师范大学 工商学院,浙江 金华 321004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种估计复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的新方法，并给出求解这些指数的数值算法．该方法可以克服目前网络研究中采用的图形线性拟合估计方法存在的偏差和不准确等不足之处．此外，通过对10个CNN网络进行KS检验统计量的比较，证实该方法比图形方法具有更好的拟合效果．
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| 关 键 词： | 参数估计 复杂网络 幂律 度分布 层次模块性 |
| 文章编号： | 1000-0887（2006）11-1292-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-30 |
| 修稿时间： | 2006-07-06 |
A New Method to Estimate Scaling Exponents of Power-Law Degree Distribution and Hierarchical Clustering Function for Complex Networks |
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| YANG Bo,DUAN Wen-qi,CHEN Zhong. A New Method to Estimate Scaling Exponents of Power-Law Degree Distribution and Hierarchical Clustering Function for Complex Networks[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2006, 27(11): 1292-1296 |
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| Authors: | YANG Bo DUAN Wen-qi CHEN Zhong |
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| Affiliation: | Antai College of Economics & Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052, P. R. China; |
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| Abstract: | A new method and corresponding numerical procedure were introduced to estimate scaling exponents of power-law degree distibution and hierarchical clustering function for complex networks. This method could overcome the biased and inaccurate faults of graphical linear fitting methods commonly used in current network research. Furthermore, it has been verified to have higher goodnessof-fit than graphical methods by comparing the KS test statistics for 10 CNN networks. |
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| Keywords: | parameter estimation complex networks power-law degree distribution hierarchical modularity |
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