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| 纵向多分类数据的广义估计方程分析 | |
| 引用本文： | 尹长明,代文昊,尹露阳.纵向多分类数据的广义估计方程分析[J].应用数学,2024(1):251-257. |
| 作者姓名： | 尹长明 代文昊 尹露阳 |
| 作者单位： | 广西大学数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11061002)；;广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)； |
| 摘 要： | 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一, XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时, GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果. |
| 关 键 词： | 属性数据 纵向数据 广义估计方程 高维协变量 |