| 融合多尺度特征的小样本字体生成 |
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| 引用本文： | 杨娜,殷雁君.融合多尺度特征的小样本字体生成[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2024(2):207-214. |
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| 作者姓名： | 杨娜 殷雁君 |
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| 作者单位： | 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金资助项目“基于数据增强的手写蒙古文文字识别研究”（2021LHMS06009）；;内蒙古自治区高等学校科学研究资助项目“基于情感Agent的突发群体事件仿真研究”（NJZY13047）； |
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| 摘 要： | 通过模型MS-Font设计一种多尺度生成器（multiscale generator,MG），用于提取文字不同尺度结构信息特征，并将浅层信息和深层信息进行多尺度特征融合，构建不同尺度特征图之间的联系，以增强字体内容与风格信息的有效表达，提高生成网络的字体重构能力。在给定数据集上进行大量实验，结果表明模型MS-Font结果均优于对比算法，在FUNIT模型基础上，LPIPS提高0.007,SSIM提高0.12,ACC(S)提升5.2,ACC(C)提升4.0，验证了提出模型MS-Font的有效性。
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| 关 键 词： | 小样本字体生成 多尺度特征提取 生成对抗网络 |
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