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| 基于DE-GEP的高光谱遥感图像分类 | |
| 引用本文： | 李宠,谷琼,蔡之华. 基于DE-GEP的高光谱遥感图像分类[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(11): 103-106,111 |
| 作者姓名： | 李宠 谷琼 蔡之华 |
| 作者单位： | 1. 湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳441053／中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074 2. 湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳,441053 3. 中国地质大学计算机学院,湖北武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖北省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 高光谱遥感数据具有波段数目多、数据量庞大等特点.针对传统方法应用于高光谱图像分类中存在波段选择时计算量大、运行时间长,以及图像分类精度不高等问题,首先利用差分演化算法进行波段选择,有效地降低了信息的冗余和数据的维度,然后对波段选择后的结果成图,并对要识别地物的典型区域进行取样,最后采用基因表达式编程算法构建分类器进行图像分类.在波段选择中,与完全搜索的结果相比,差分演化算法可以在很快的时间里取得了较好的搜索结果,基因表达式编程在遥感图像分类中,分类结果优于传统的KNN算法. |
| 关 键 词： | 遥感图像 演化算法 波段选择 分类 |
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on DE and GEP |
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| LI Chong,GU Qiong,CAI Zhi-hua. Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on DE and GEP[J]. Microelectronics & Computer, 2012, 29(11): 103-106,111 | |
| Authors: | LI Chong GU Qiong CAI Zhi-hua |
| Affiliation: | 1 School of Mathematics and Computer Science,Hubei University of Arts and Science,Xiangyang 441053,China; 2 School of Computer,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | remote sensing image evolutionary algorithms band selection classification |
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