人口因素与区域经济的多重协整关系研究——基于沈阳市时间序列数据的分析

本文针对沈阳市最新的人口"六普"数据,采用描述统计的方法多维度分析了沈阳市人口现状及变化特点;采用ADF平稳性检验和Johansen协整检验方法研究了人口与经济发展之间的长期协整关系;运用向量误差模型(VEC)分析了短期内的人口因素变化对经济发展的影响;通过脉冲响应函数(IRF)分析了人口因素变化对于区域消费和收入响应的敏感程度。结果表明,沈阳市正处于人口红利末期与老龄化初期并存的发展关键阶段,人口因素无论长期还是短期,对于区域经济增长都有显著的正向影响,并且消费支出和人均收入对于人口因素短期内的冲击十分敏感。