基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验 |
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引用本文: | 潘婉彬,丁瑜,罗丽莎. 基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验[J]. 数理统计与管理, 2016, 0(5): 943-950. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20160621-002 |
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作者姓名: | 潘婉彬 丁瑜 罗丽莎 |
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作者单位: | 中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年科学基金(71301158);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH134)资助. |
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摘 要: | 基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。
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关 键 词: | 自正则化(SN) K-S检验 均值变点 |
Testing for Change Points in QFII Herding Using a Self-normalization Based K-S Test |
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Abstract: | |
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Keywords: | self-normalization Kolmogorov-Smirnov test change point |
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