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面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法
引用本文:王娜,任燕燕. 面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法[J]. 数理统计与管理, 2016, 0(3): 435-444. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20151215-001
作者姓名:王娜  任燕燕
作者单位:1. 山东大学经济学院,山东济南250100;山东警察学院,山东济南250014;2. 山东大学经济学院,山东济南,250100
基金项目:国家社会科学基金(12BTJ015)、教育部人文社科基金(12YJA790107)、山东省自然科学基金(ZR2014AM014)资助.
摘    要:本文应用最优化理论,对固定效应的面板数据分位数回归模型,提出一种模式搜索方法,此方法可以同时估计出所有分位点处的解释变量系数和所有个体的固定效应值。进一步利用蒙特卡洛模拟比较现有文献中涉及的面板数据分位数回归方法,结果显示无论误差项是否满足经典假设,模式搜索分位数回归法较之其他分位数回归估计方法更为有效.

关 键 词:分位回归  模式搜索法  面板数据  固定效应

A Pattern-Searching Quantile Regression Method for Panel Data and the Monte-Carlo Investigation
Abstract:
Keywords:quantile regression  pattern search method  panel data  fixed effect
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