| 遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨 |
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| 引用本文： | 窦成,李井会,陈平,褚宁,唐艳秀,张国民,单桂艳.遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨[J].理化检验(化学分册),2008,44(11):1074-1076. |
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| 作者姓名： | 窦成 李井会 陈平 褚宁 唐艳秀 张国民 单桂艳 |
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| 作者单位： | [1]鞍山科技大学化工学院,鞍山114044 [2]鞍山钢铁集团公司,鞍山114021 |
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| 摘 要： | 构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络.在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛、钼和钨配合物的表观摩尔吸光率分别为1.03×105,1.31×105,1.21×105L·moL-1·cm-1.应用遗传神经网络(GA-ANN)分光光度法同时测定低合金钢标准样品中钛、钼和钨.
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| 关 键 词： | 遗传神经网络 分光光度法 钛 钼 钨 二溴羟基苯基荧光酮 低合金钢 |
Simultaneous Spectrophotometric Determination of Titanium, Molybdenum and Tungsten in Low Alloy Steel by Applying the Alogrithm of Genetic Artificial Neural Network |
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