| Monte Carlo滤波新进展及其应用 |
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| 引用本文： | 李东风,谢衷洁.Monte Carlo滤波新进展及其应用[J].数学进展,2004,33(4):415-424. |
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| 作者姓名： | 李东风 谢衷洁 |
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| 作者单位： | 北京大学数学科学学院,数学与应用数学实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 该研究工作得到了国家自然科学基金的资助(No.10171005) |
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| 摘 要： | 非高斯、非线性的状态空间模型研究近年来有很多新的进展，在许多领域得到应用，其中用Monte Carlo方法进行滤波是一种简洁、方便的新方法，本文介绍这方面的新进展以及应用情况，包括本研究组的研究成果．
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| 关 键 词： | Monte Carlo滤波 状态空间模型 序贯重要抽样 重抽样 高斯分布 |
| 文章编号： | 1000-0917(2004)04-0415-10 |
| 修稿时间： | 2003年7月30日 |
New Developments in Monte Carlo Filtering and Applications |
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| LI Dong-feng,XIE Zhong-jie.New Developments in Monte Carlo Filtering and Applications[J].Advances in Mathematics,2004,33(4):415-424. |
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| Authors: | LI Dong-feng XIE Zhong-jie |
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| Abstract: | The study on non-Gaussian nonlinear state space model has achieved many new results, and the model has been applied to many practical fields. Among these new developments, the Monte Carlo filtering methosd provides a clear, simple solution to the non-Gaussian nonlinear state space model. This article will introduce some new developments and applications in this field, including results obtained by our research group. |
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| Keywords: | state space filtering SIS resampling |
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