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二次损失下一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计
引用本文:喻胜华. 二次损失下一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计[J]. 应用数学学报, 2003, 26(4): 693-701
作者姓名:喻胜华
作者单位:湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金(10101006号)
摘    要:设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ~2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈R~p和σ~2>0是未知参数。本文在二次损失下研究了线性估计的Minimax性。在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解)

关 键 词:二次损失 线性Minimax估计 可估函数 一般Gauss-Markov模型

THE LINEAR MINIMAX ESTIMATORS OF ESTIMABLE FUNCTION IN A GENERAL GAUSS-MARKOV MODEL UNDER QUADRATIC LOSS FUNCTION
YU SHENGHUA. THE LINEAR MINIMAX ESTIMATORS OF ESTIMABLE FUNCTION IN A GENERAL GAUSS-MARKOV MODEL UNDER QUADRATIC LOSS FUNCTION[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2003, 26(4): 693-701
Authors:YU SHENGHUA
Abstract:
Keywords:Quadratic loss function   estimable function   minimax estimator
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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