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| 均匀分布的线性近似贝叶斯估计（英文） | |
| 摘 要： | 本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-θ,θ)的未知参数,提出了θ的线性近似贝叶斯估计(LABE),LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到,我们也使用了所谓的强力算法来获得BE.进一步,我们比较了LABE与Lindley近似.在均方误差准则下,LABE相对于经典估计量的优越性也得到证明. |
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