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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于卷积神经网络的高压电缆局部放电信号分类
作者姓名:
吴剑
胡耀垓
姜春华
张晓星
李凯扬
赵正予
摘 要:
尽早发现高压电缆局部放电信号类型并采取相应措施,对于有效避免绝缘系统遭受破坏至关重要.针对高压电缆中4类常见的典型缺陷产生的局部放电信号,本文提出一种基于卷积神经网络的高压电缆局部放电信号分类方法.首先构建缺陷模型,采集4类缺陷的局部放电信号作为样本,并用电压幅值-相位谱图作为输入数据集;然后利用多层卷积核进行特征提取...
关 键 词:
局部放电
反向传播神经网络
自编码神经网络
卷积神经网络
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