|
|||||
|
|
| 基于卷积神经网络的高压电缆局部放电信号分类 | |
| 作者姓名： | 吴剑 胡耀垓 姜春华 张晓星 李凯扬 赵正予 |
| 摘 要： | 尽早发现高压电缆局部放电信号类型并采取相应措施,对于有效避免绝缘系统遭受破坏至关重要.针对高压电缆中4类常见的典型缺陷产生的局部放电信号,本文提出一种基于卷积神经网络的高压电缆局部放电信号分类方法.首先构建缺陷模型,采集4类缺陷的局部放电信号作为样本,并用电压幅值-相位谱图作为输入数据集;然后利用多层卷积核进行特征提取... |
| 关 键 词： | 局部放电 反向传播神经网络 自编码神经网络 卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |