| 图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法 |
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| 引用本文： | 蔡继亮,叶微.图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法[J].电讯技术,2009,49(12). |
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| 作者姓名： | 蔡继亮 叶微 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,理学院,西安,710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种用概率神经网络(PNN)检测图像随机脉冲噪声点方法.首先提取已知图像脉冲噪声像素点的特征作为PNN的输入,然后建立了PNN脉冲噪声点识别模型,再对其它噪声图像的每一个像点进行识别,最后只对噪声点进行中值滤波.Matlab仿真实验表明,同BPNN检测方法相比,该网络能明显提高识别正确率,因此有更好的脉冲噪声滤除效果,且该方法滤除脉冲噪声简单快速,是一种较好的神经网络图像脉冲噪声识别滤除方法.
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| 关 键 词： | 图像处理 概率神经网络 脉冲噪声 噪声检测 去噪 中值滤波 |
Image Impulsive Noise Detection and Suppression by Probabilistic Neural Network |
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| CAI Ji-liang,YE Wei.Image Impulsive Noise Detection and Suppression by Probabilistic Neural Network[J].Telecommunication Engineering,2009,49(12). |
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| Authors: | CAI Ji-liang YE Wei |
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