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晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法
引用本文:仲元昌,郭耿涛,贾年龙,赵贞贞.晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法[J].人工晶体学报,2010,39(5):1302-1307.
作者姓名:仲元昌  郭耿涛  贾年龙  赵贞贞
作者单位:重庆大学通信工程学院通信与测控中心,重庆,400044
基金项目:国家自然科学基金,重庆市自然科学基金资助项目 
摘    要:本文采用了数字PID与神经网络相融合的晶体生长炉温度测控方法,设计了生长晶体的PID神经网络温度控制器,并用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了PID神经网络的并行结构;神经网络采用符合32位IEEE754的单精度浮点数运算单元.理论分析和仿真结果表明:该PID神经网络温度控制器具有很高的控制精度和响应速度,有利于提高晶体生长炉的控温精度和加热效率.

关 键 词:现场可编程门阵列  晶体生长炉  神经网络  浮点  

Study on PID Neural Network Temperature Control Algorithm for Crystal Growth Furnace
ZHONG Yuan-chang,GUO Geng-tao,JIA Nian-long,ZHAO Zhen-zhen.Study on PID Neural Network Temperature Control Algorithm for Crystal Growth Furnace[J].Journal of Synthetic Crystals,2010,39(5):1302-1307.
Authors:ZHONG Yuan-chang  GUO Geng-tao  JIA Nian-long  ZHAO Zhen-zhen
Abstract:
Keywords:
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