| 基于数据挖掘的自适应入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 周伟良,乐毅,张友华.基于数据挖掘的自适应入侵检测系统[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(5):768-770. |
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| 作者姓名： | 周伟良 乐毅 张友华 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009;安徽经济管理学院,教务处,安徽,合肥,230059
2. 安徽农业大学,信息与计算机学院,安徽,合肥,230036 |
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| 摘 要： | 基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 人侵检测 自适应模型生成 |
| 文章编号： | 1003-5060(2008)05-0768-04 |
| 修稿时间： | 2007年12月1日 |
An adaptive intrusion detection system based on data mining |
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| ZHOU Wei-liang,LE Yi,ZHANG You-hua.An adaptive intrusion detection system based on data mining[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(5):768-770. |
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| Authors: | ZHOU Wei-liang LE Yi ZHANG You-hua |
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