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奇异值与矩阵范数及条件数的关系研究
引用本文:施吕蓉.奇异值与矩阵范数及条件数的关系研究[J].菏泽师专学报,2012(5):18-20.
作者姓名:施吕蓉
作者单位:芜湖职业技术学院基础部,安徽芜湖241003
基金项目:安徽省质量工程教学研究项目(20101296)
摘    要:奇异值分解定理(SVD)是一种在理论上和应用上都非常重要的矩阵分解定理.文中引入它的各种形式,建立了奇异值与矩阵的范数和条件数的关系.

关 键 词:奇异值  矩阵函数  矩阵条件数

A Study of the Relationship between Singular Value Matrix Norm and Condition Number Triadic
Institution:SHI LV - rong ( Basic Department, Wuhu Institute of Technology, Wuhu Anhui 241003, China)
Abstract:Singular value decomposition ( SVD ) is and application. This paper introduces its all forms and matrix norm and the condition number. a very important matrix decomposition theorem establishs the relationship between the singular
Keywords:SVD  matrix function  matrix condition number in theory value and
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