推理统计模型 |
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引用本文: | 杨育强.推理统计模型[J].数理统计与管理,1991(1):37-41. |
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作者姓名: | 杨育强 |
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作者单位: | 浙江省湖州市气象局 |
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摘 要: | 一、引言 我们常常用数理统计方法(如回归、判别等)来预测未来天气,但在应用中发现,有些预报量并非遵循某种分布(如正态分布),预报量的样本长度受因子场的长短所限制,尤其随现代科学技术的迅猛发展,不断提供新的预报信息,但由于其年代短,难于应用;不同长度的因子难于被方程同时引进;有些预报量纯属小概率事件.以上种种,利用常规的统计方法是难于得到园满解决,本文针对这些问题,用推理统计模型,建立预报方案,在长期预报等方面业务应用中,颇著成效. 二、推理统计模型概述 人工智能( AI)技术问世以来,作为其分支的专家系统( ES)发展发展十分…
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关 键 词: | 推理统计模型 天气预报方案 |
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