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| 用SASD统计包预报含季节变化数据 | |
| 作者姓名： | 魏公毅 张建中 |
| 作者单位： | 中国科学院计算中心(魏公毅)，中国科学院计算中心(张建中) |
| 摘 要： | 一、引言 时间序列分析可以揭示一个按时间间隔搜集的统计资料所反映的规律.一直掌握这种规律,即可对未来作出估计,这种估计就是预报.预报是任何决策的基本工具,它对 工程技术人员和管理人员是非常重要的。 时间序列中通常包括四种变化成分;长期趋势、周期波动、季节变动和随机变化.长期趋势是指变量值在一个长期内所呈现的增加或减小的趋势.周期波动是指在一年以上的时期内,时间序列沿其长期趋势线上摆动的波动变化.季节变动是指在一年内围绕趋势线的可以预报的重复运动.随机变化是指时间序列中的随机变化因素. 随机数据统计分析软件包SA… |
| 关 键 词： | 数据预报 季节变化数据 时序分析 |
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