基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用 |
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引用本文: | 张著洪,黄席樾.基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(9):130-133144. |
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作者姓名: | 张著洪 黄席樾 |
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作者单位: | [1]贵州大学数学系,贵阳550025 [2]重庆大学自动化学院,重庆400044 |
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摘 要: | 基于免疫应答原理及小生境概念,采用实数编码策略,提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子,以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理,增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点,特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解;同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性,此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。
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关 键 词: | 免疫算法 免疫应答 小生境 全局收敛 |
文章编号: | 1000-582X(2003)09-0130-04 |
Immune Algorithm and Its Application to Multi-modal Function Optimization Based on Immune Response Principle |
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Abstract: | |
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Keywords: | immune algorithm immune response niche global convergence |
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