| 基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例 |
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| 引用本文： | 饶溯,曹树春,陈培元,李春鹏,张树林,曹向阳.基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例[J].科学技术与工程,2023,23(15):6385-6392. |
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| 作者姓名： | 饶溯 曹树春 陈培元 李春鹏 张树林 曹向阳 |
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| 作者单位： | 中海石油国际能源服务(北京)有限公司 |
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| 基金项目： | ”十三五”国家科技重大专项资助项目(2017ZX05032-003,2017ZX05032-004) |
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| 摘 要： | 由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制，常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层，上覆巨厚膏盐层广泛发育，深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄，部分储层段较薄也低于地震分辨率，且井壁垮塌现象普遍存在。针对上述难题，本文创新应用压缩地震子波方法提高地震分辨率，引入神经网络方法修正井垮塌段密度曲线。最终，综合井点及地震波阻抗信息，采用“井-震”波形类比方法实现了对薄储层孔隙度的预测。相比常规方法，该方法首次应用于礁滩相碳酸盐岩薄储层的预测，显著改善薄储层段的地震分辨率，并充分结合了地震和测井的波形信息，提高了孔隙度反演精度，揭示了储层纵横向展布规律，指导了M油田储量复算及薄储层段的新井部署实施。
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| 关 键 词： | 碳酸盐 薄储层 压缩地震子波 神经网络 “井-震”波形类比 |
| 收稿时间： | 2022/7/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/16 0:00:00 |
Application of porosity inversion method in thin carbonate reservoirs with compression wavelet-A case study of M oilfield |
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| Rao Su,Cao Shuchun,Chen Peiyuan,Li Chunpeng,Zhang Shulin,Cao Xiangyang.Application of porosity inversion method in thin carbonate reservoirs with compression wavelet-A case study of M oilfield[J].Science Technology and Engineering,2023,23(15):6385-6392. |
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| Authors: | Rao Su Cao Shuchun Chen Peiyuan Li Chunpeng Zhang Shulin Cao Xiangyang |
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| Institution: | CNOOC International Company |
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| Keywords: | carbonate thin reservoir compression seismic wavelet neural network waveform analogy of wells and seismic |
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