| 基于TW3-C RUS法的骨龄评估方法研究 |
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| 引用本文： | 谷静,孙启雷,张明选.基于TW3-C RUS法的骨龄评估方法研究[J].光电子．激光,2023,34(5):554-560. |
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| 作者姓名： | 谷静 孙启雷 张明选 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划(2020SF-370)资助项目 |
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| 摘 要： | 经典TW3-C RUS (Tanner and Whitehouse 3-Chinese RUS)法将手骨的关键骨骺区域严格划分为9个等级，未充分考虑骨骺发育的连续性，导致骨龄评估存在一定误差。针对该问题，本文提出一种基于TW3-C RUS法的改进骨龄评估方法。采用阈值法的思想，动态选择网络模型输出的前N个等级概率值，并将前N个概率值作为权值计算手骨的加权得分，降低由于手骨单一等级判定引起的误差。针对网络模型冗余问题，采用跨阶段局部网络(cross stage partial network, CSP-Net)轻量化深度残差网络(residual network 50,Resnext50)。实验表明，改进后的方法对男性骨龄评估的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.421 4岁，女性MAE为0.412 8岁，相比于经典TW3-C RUS法，骨龄评估准确率有明显提升。轻量化后的网络模型参数量为46.28 MB,相比Resnext50网络模型有明显降低。
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| 关 键 词： | 骨龄评估 TW3-C RUS 卷积神经网络 模型轻量化 |
| 收稿时间： | 2022/7/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/7/11 0:00:00 |
Research on bone age assessment method based on TW3-C RUS method |
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| GU Jing,SUN Qilei and ZHANG Mingxuan.Research on bone age assessment method based on TW3-C RUS method[J].Journal of Optoelectronics·laser,2023,34(5):554-560. |
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| Authors: | GU Jing SUN Qilei and ZHANG Mingxuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bone age assessment Tanner and Whitehouse 3-Chinese RUS (TW3-C RUS) convolutional neural network model lightweight |
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