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基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性
引用本文:杨杰元,杨雪颖,杨沛艳,冯 惠,冯长君. 基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性[J]. 化学通报, 2021, 84(8): 853-856,846
作者姓名:杨杰元  杨雪颖  杨沛艳  冯 惠  冯长君
作者单位:徐州工程学院材料与化学工程学院 徐州 221018
基金项目:国家自然科学基金项目(21075138)、结构化学国家重点实验室开放基金(2016003)、江苏省大学生创新创业训练项目和徐州工程学院大学生创新创业训练项目资助
摘    要:基于分子电性距离矢量(M1)表征21个芳胺喹唑啉衍生物的分子结构,并与其对人胃癌细胞的抗癌活性(pI)关联.通过最佳变量子集回归方法建立上述化合物抗胃癌活性的三参数(M15、M18、M82)定量构效关系模型.其交叉验证系数(R2cv)、非交叉验证系数(R2)依次为0.386和0.737.通过R、R2cv.、VIF等检验...

关 键 词:芳胺喹唑啉衍生物  抗胃癌活性  电性距离矢量  人工神经网络  定量构效关系
收稿时间:2021-01-24
修稿时间:2021-03-05

Research on anti-gastric cancer activity of arylamine Quinazoline
yang jieyuan,yang xueying,yang peiyan,feng hui and feng changjun. Research on anti-gastric cancer activity of arylamine Quinazoline[J]. Chemistry, 2021, 84(8): 853-856,846
Authors:yang jieyuan  yang xueying  yang peiyan  feng hui  feng changjun
Abstract:
Keywords:arylamine quinazoline derivative   anti-gastric cancer activity   electronegativity distance vector   artificial neural network   quantitative structure-activity relationship(QSAR)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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