| 马田系统在数据分类中的应用 |
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| 引用本文： | 陈湘来,顾玉萍,韩之俊. 马田系统在数据分类中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2010, 40(8) |
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| 作者姓名： | 陈湘来 顾玉萍 韩之俊 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学,经济管理学院,南京,210094
2. 南通职业大学,机械系,南通,226007 |
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| 摘 要： | 马田系统是一种新的模式识别技术,是将田口式信噪比的试验设计方法的一整套思想应用到模式识别的特征变量选择问题上,并通过构建正常样品的基准空间,应用马氏距离值进行样品类别的识别.探讨了马田系统的基本原理,并应用MTGS模型方法对费希尔关于鸢尾花类型的判别问题进行研究,显示了马田系统方法的良好判别分类效果.
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| 关 键 词： | 马田系统 数据分类 应用 |
Data Classification Using Mahalanobis-Taguchi System |
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| CHEN Xiang-lai,GU Yu-ping,HAN Zhi-jun. Data Classification Using Mahalanobis-Taguchi System[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2010, 40(8) |
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| Authors: | CHEN Xiang-lai GU Yu-ping HAN Zhi-jun |
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| Affiliation: | CHEN Xiang-lai~1,GU Yu-ping~2,HAN Zhi-jun~1 (1.School of Economics , Management,NUST,Nanjing 210094,China) (2.Department of Mechanics,NTVC,Nantong 226007,China) |
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| Abstract: | Mahalanobis-Taguchi System(MTS) is a pattern recognition technology which applies Taguchi's SN ratio into variable selection,and classifies data by normal space and Mahalanobis distance.This article introduces the basic principle of MTS model,and Fisher's iris data are analyzed to demonstrate the effectiveness of the MTS. |
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| Keywords: | MTS discriminant analysis application |
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