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| 基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法 | |
| 作者姓名： | 白富生 陈姣伶 |
| 作者单位： | 1. 重庆师范大学重庆国家应用数学中心;2. 重庆师范大学数学科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(Nos.11991024,11871128)；;重庆自然科学基金(No.cstc2019jcyjmsxmX0368)；;重庆市教委科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K202114801)； |
| 摘 要： | 针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTLZ标准测试问题上进行了数值实验,计算结果表明本文提出的算法比新近提出的多目标邻域回归优化(MONRO)算法具有优势。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 代理辅助进化算法 径向基函数 聚类 |