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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测
作者姓名:
古丽恰西·哈列勒别克
艾斯卡尔·艾木都拉
地里木拉提·吐尔逊
作者单位:
新疆大学信息科学与工程学院
基金项目:
国家自然科学基金项目(61461049)
摘 要:
针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对图像进行Harris角点检测,根据角点分布进一步确定文字基线位置,再对基线位置上的角点进行形态学膨胀操作,最终实现了文本区域的定位。在较大规模的序列图像情况下进行了文本区域检测试验,给出了实验结果与同类算法的对比分析,论证了本算法的有效性和可行性。
关 键 词:
维吾尔文字
图像序列
基线特征
Harris角点
图像分割
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