基于深度学习的电力供需双侧协同优化的研究与应用

在光伏发电等可再生能源发电下，供需平衡能力问题应该在未来的电力系统中进行评估和解决。改进现有的平衡措施和新技术，如电力供需双侧协同和储能将解决这个问题。在这种情况下，远程电力系统供需分析应具有评估平衡对策的能力。基于负荷持续时间曲线的供需分析，与时间序列分析相比该方法具有一定的局限性。但有一个很大的优点是在维护各种电气设备时可以进行供需评估。采用机器学习和深度学习的模型，为预测消费者需求和分布式可再生能源提供了新的解决方案。提出的动力系统供需分析模型ESPRIT为电力供需双侧平衡提供了新的解决方案。