基于改进GA算法的红外模拟靶标温控系统优化

针对红外靶标模拟装置中的温控系统过度依赖专家经验，且控制精度低等问题，设计了一种基于改进GA算法优化的模糊PID红外模拟靶标温度控制方法。系统通过具有自适应交叉及变异概率的改进GA算法，将模糊PID的量化因子和比例因子作为优化变量，自适应调整PID参数，快速确定温度控制单元的最优解。在Simulink建立温控系统仿真模型并进行仿真验证。仿真结果显示，相较于模糊PID，改进GA算法优化的模糊PID调节时间减少34.84%，超调量减少63.75%，稳态误差减少66.67%，表明改进GA算法优化的模糊PID能提高系统的控制性能。