| 基于概率统计的网络用户隐私保护算法研究 |
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| 引用本文： | 汪小黎,王晓,李会荣. 基于概率统计的网络用户隐私保护算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(5): 504-511. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.05.004 |
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| 作者姓名： | 汪小黎 王晓 李会荣 |
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| 作者单位： | 商洛学院数学与计算机应用学院,陕西商州726000 |
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| 摘 要： | 当前网络用户隐私保护算法在实现时,未将数据中的噪声点进行剔除,导致算法加密耗时长、安全指数低、完整性差,严重影响网络用户的应用体验感,为此,提出基于概率统计的网络用户隐私保护算法.首先通过小波变换阈值法对数据进行降噪处理,消除数据在采集时产生的不确定因素,使算法在加密过程中耗时更短;为提高算法安全指数,采用层次分析方法在概率统计知识的基础上建立隐私保护层次分析模型,并利用该模型通过Logistic混沌映射系统,对获得的隐私保护目标值进行加密,实现对网络用户的隐私保护.实验对比结果表明,所提算法加密耗时短,安全指数高,完整性更好,可以被广泛运用.
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| 关 键 词： | 小波变换阈值法 降噪处理 概率统计知识 隐私保护层次分析模型 Logistic混沌映射系统 |
Research on Internet User Privacy Protection Algorithm Based on Probability Statistics |
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| WANG Xiaoli,WANG Xiao,LI Huirong. Research on Internet User Privacy Protection Algorithm Based on Probability Statistics[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2021, 39(5): 504-511. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.05.004 |
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| Authors: | WANG Xiaoli WANG Xiao LI Huirong |
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