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成分数据相关系数的计算方法
引用本文:龙文,王惠文.成分数据相关系数的计算方法[J].数学的实践与认识,2008,38(24).
作者姓名:龙文  王惠文
作者单位:1. 中国科学院研究生院,北京,100190;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京,100190
2. 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:成分数据具有非常复杂的数学性质,很多传统的统计分析方法对其是失效的,因此,在研究中必须采用特殊处理和专门技术.着重讨论了成分数据相关系数的计算方法,由于普通数据的相关系数计算方法只适用于两组单变量数据,而传统的典型相关分析又鉴于成分数据的特殊性质而不能直接使用,故结合logratio变换和典型相关分析技术,提出了一种针对成分数据的相关系数计算方法,成功地解决了这一问题.

关 键 词:成分数据  相关系数  典型相关分析

Computing Correlation Coefficient of Compositional Data
LONG Wen,WANG Hui-wen.Computing Correlation Coefficient of Compositional Data[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(24).
Authors:LONG Wen  WANG Hui-wen
Institution:1.Graduate University of Chinese Academy of Sciences;Beijing 100190;China;2.Research Center on Fictitious Economy & Data Science;Chinese Academy of Sciences;China;3.School of Economics & Management;Beihang University;Beijing 100083;China
Abstract:Many traditional statistical methods are not available to compositional data for their complex mathematical characteristics.Therefore special tools should be used in the analysis of related problems.This paper focuses on the correlation coefficient of compositional data.Since the algorithm of correlation coefficient of common data is not adaptive to multi-variables data,and traditional canonical correlation analysis cannot be directly applied to compositional data,a new approach is presented which combines ...
Keywords:compositional data  correlation coefficient  canonical correlation analysis  
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