低信噪比下的语音识别技术 |
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作者姓名: | 侯昭武 侯波 |
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作者单位: | 钦州学院物理与电子工程系,广西,钦州,535000;电子科技大学光电信息学院,四川,成都,610054 |
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基金项目: | 广西自然科学基金经费资助项目(桂科自0899019) |
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摘 要: | 传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneous Hidden Markov Model,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。
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关 键 词: | 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器 |
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