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基于SVR的人脸图像超分辨率复原算法
引用本文:王宇,吴炜,严斌宇,张莹莹.基于SVR的人脸图像超分辨率复原算法[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(4):728-736.
作者姓名:王宇  吴炜  严斌宇  张莹莹
作者单位:中国民航飞行学院航空工程学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金(61271330)
摘    要:本文针对目前大多数基于学习的超分辨率算法由于"分类算法"造成的"量化"误差的问题,提出了基于SVR的人脸图像超分辨率算法.算法首先分别提取训练库中高低分辨率图像块的高频信息和中频信息(差分高斯特征,DoG)作为建立回归关系的特征,依据它们的关系(并考虑人脸的特殊性)使用SVR建立起回归模型.在复原时,将待复原的低分辨率图像的中频特征输入已经建立的SVR回归模型得到需要的高频信息.通过对亚洲人脸库(亚洲人为主)IMDB和Yale人脸库(欧美人为主)的实验结果表明,本文提出的方法对亚洲人脸和欧美人脸都能取得了较好的复原效果,复原的图像在主观的视觉效果和客观的峰值信噪比上都取得较好的结果.

关 键 词:基于学习的超分辨率  幻觉脸  SVR  拉普拉斯算子特征
收稿时间:2012/8/22 0:00:00

Face hallucination based on SVR
WANG Yu,WU Wei,YAN Bin-Yu and ZHANG Ying-Ying.Face hallucination based on SVR[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2013,50(4):728-736.
Authors:WANG Yu  WU Wei  YAN Bin-Yu and ZHANG Ying-Ying
Institution:Aviation Engineering Institute, Civil Aviation Flight University of China;Colledge of Electronics & Information Engineering, Sichuan University;Colledge of Electronics & Information Engineering, Sichuan University;Colledge of Electronics & Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:learning based super resolution  face hallucination  SVR  Laplacian feature
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