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| 基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法 | |
| 作者单位： | 江苏商贸职业学院电子与信息学院,江苏南通226011 |
| 摘 要： | 为了提高视频识别领域中微表情识别的准确率,提出了一种基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法。提取微表情图像的颜色特征和纹理特征,将所提取的空间特征传入卷积神经网络进行融合。设计了学习时域相关性的长短期记忆网络结构,将融合的特征集传入长短期记忆网络学习微表情的时域特征,将长短期记忆网络接入分类器网络识别出微表情的类标签。在两个公开的微表情识别数据集上完成了验证实验,结果显示算法实现了较好的微表情识别性能,在SMIC数据集和CASMEⅡ数据集上的准确率分别达到64.7%和65.8%. |
| 关 键 词： | 长短期记忆网络 模式识别 微表情识别 卷积神经网络 特征提取 特征融合 |
A micro-expression recognition algorithm based on long short-term memory networks and feature fusion |
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