| 遗传算法在图像匹配中的研究与改进 |
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| 引用本文： | 马新娜,雷宇,姚雄伟,武守秋.遗传算法在图像匹配中的研究与改进[J].中国有线电视,2005(7):646-648. |
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| 作者姓名： | 马新娜 雷宇 姚雄伟 武守秋 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道学院,河北,石家庄,050043 |
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| 摘 要： | 图像匹配是计算机视觉和图像分析中的一个基本问题,针对常规遗传算法在图像匹配中存在的问题,在文中引入混沌理论改进遗传算法,实验表明,改进的算法在图像匹配中具有更高的精度和速度,取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 遗传算法 混沌理论 图像匹配 |
| 文章编号： | 1007-7022(2005)07-0646-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月7日 |
Research and Improvement of Genetic Arithmetic in Image Matching |
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| MA Xin-na,LEI Yu,YAO Xiong-wei,WU Shou-qiu.Research and Improvement of Genetic Arithmetic in Image Matching[J].China Cable Television,2005(7):646-648. |
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| Authors: | MA Xin-na LEI Yu YAO Xiong-wei WU Shou-qiu |
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| Abstract: | Image matching is one of the basic problems in computer vision and image analysis. The traditional genetic arithmetic tends to get into local optimization in image matching. Aimed at the problem, in the paper we introduce chaos theory to improve genetic arithmetic. The experiment shows improvement genetic arithmetic has high precision and matching rate. |
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| Keywords: | GA chaos theory image matching |
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