| 基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例 |
| |
| 引用本文： | 黄诗童,赵希男,柳森.基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例[J].运筹与管理,2021,30(7):160-166. |
| |
| 作者姓名： | 黄诗童 赵希男 柳森 |
| |
| 作者单位： | 1.海南大学 管理学院,海南 海口 570228; 2.特华博士后科研工作站,北京 100029; 3.东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110167; 4.辽宁科技大学 工商管理学院,辽宁 鞍山 114051 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71271048,71901079,71961018);海南大学科研基金资助项目(kyqd(sk)2124);辽宁省社会科学规划基金重点项目(L16AGL010);辽宁省教育厅项目(2017LNQN23) |
| |
| 摘 要： | 现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。
|
| 关 键 词： | 竞优评析方法 非线性评价模式 TOPSIS 粒子群优化算法 评价引导功效 |
| 收稿时间： | 2017-07-03 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《运筹与管理》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《运筹与管理》下载免费的PDF全文 |
|
